Manual › Ayuda y privacidad › Reportar un bug o sugerir una función
Reportar un bug o sugerir una función
Última actualización 14/05/2026 · 3 min de lectura
¿Encontraste un bug o quieres sugerir una función? Escríbele directamente al equipo de Slima, o publica en la comunidad de Discord.
Cómo reportar
La vía más directa es el correo: escribe a [email protected] y normalmente recibes respuesta en menos de 24 horas. También puedes publicar en Discord (discord.gg/vBh9c7ErXv). Ambos canales se explican en Contactar con soporte.
Qué incluir
Cuanto más clara sea la descripción, más ayuda:
- Título: una línea que resuma el punto
- Pasos: qué hiciste
- Resultado esperado: qué creías que iba a pasar
- Resultado real: qué pasó de verdad
- Entorno: tu navegador y tu sistema operativo
Si te resulta fácil, una captura de pantalla es la forma más rápida de mostrar el problema.
Si conviene adjuntar contenido de tu obra
Reportar un bug no requiere adjuntar el contenido de tu obra. Si algún pasaje es clave para reproducir el problema, tú decides si lo pegas en el correo: es totalmente voluntario. Tu obra no se usa para entrenar IA y nadie más puede verla; consulta Política de entrenamiento de IA.
Encontrar ayuda dentro de la app
Haz clic en el botón Ayuda (?) de la barra de actividad lateral para abrir el panel de ayuda: incluye una guía de funciones, una introducción al asistente de IA, una guía de inicio rápido y una lista de atajos de teclado. Busca aquí primero; las dudas más comunes muchas veces ya tienen respuesta.
Después de reportar
- Tu reporte entra en el seguimiento interno del equipo de Slima
- Las correcciones más relevantes se mencionan en el Changelog
Bugs urgentes
Para situaciones urgentes (por ejemplo, pérdida de datos o no poder iniciar sesión):
Usa Contactar con soporte para escribir directamente por correo; normalmente hay respuesta en menos de 24 horas.
Sugerir funciones
Mismos canales que para reportar un bug: correo o Discord. Describe la función que quieres y el problema que resolvería.
Slima reúne muchas sugerencias y las prioriza (teniendo en cuenta: cuántos usuarios la quieren, el costo de implementarla y qué tanto encaja con la dirección del producto). No todas se lanzan, pero todas se leen.