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AI Beta Reader 工具（2 個）
最後更新 2026 年 6 月 10 日 · 閱讀約 3 分鐘
不只是讀寫稿——MCP 也讓你從外部觸發 AI Beta Reader。
1 · list_personas
列出可用的 AI Beta Reader personas。
輸入： （無）
回傳：
- Persona id / name / 屬性（age / preference / culture / tolerance）
跟 Slima 內 讀者群選擇 是同一份資料。
2 · analyze_chapter
對一個章節跑 AI 分析（不是整本試讀）。
輸入：
book_token、chapter_pathpersonas: array of persona ids（最多 N 個，依方案）analysis_type: enum（quick / standard / deep）
回傳：
- 分數 / 觀察 / 建議
- 跟 Slima 內 AI 章節分析 同樣輸出
這不是「跑整本試讀」——而是章節層級的 AI 觀察。整本試讀目前只能在 Slima 內的網頁觸發。
範例（Cursor）
你：用 list_personas 給我有哪些 personas
Cursor：[列出所有 persona]
你：用 analyze_chapter 對我第三章 + 「奇幻迷 25 歲」+ 「文學評論者」跑 quick 分析
Cursor：[呼叫 analyze_chapter] → 報告
限制
- 每天有額度上限（跟 Slima 訂閱方案綁定）
- 章節過長會超 token 上限（具體上限隨模型變動）
- 劇本工作室 書:
analyze_chapter不支援結構化場景（.scene檔）
詳見：劇本工作室 工具限制
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