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Claude Desktop
Anthropic 官方 desktop app。最完整的 MCP 支援、UI 體驗最直覺。寫長篇推這個。
推薦給長篇創作Slima MCP
讓你的 AI 工具，
直接讀寫整本書。
透過 Model Context Protocol，Claude、Cursor、Gemini CLI、VS Code 都可以直接讀寫你的 Slima 書籍。同一份雲端，多個 AI client，沒有複製貼上。
- Claude · Cursor · Gemini · VS Code
- 讀 / 寫 / 搜尋 / 分析
- OAuth · 不存密碼
Claude Desktop
Connected · slima-mcp
U
幫我看《艾蓮娜與那些船》第 8 章寫到哪了，把 Maya 的對白語氣調得更銳利。
→ slima_get_chapter(book="...", number=8)
→ slima_edit_file(path="ch08.md", changes=...)
★
已讀第 8 章，把 Maya 的 6 句對白縮短了，銳利度提升。已寫回 Slima。
— 開放標準
MCP 是 Anthropic 提出的 AI 整合開放標準。
Anthropic 在 2024 年底提出 Model Context Protocol，讓 AI 助手能安全連接外部工具與資料。Slima 是其中一個實作——你的稿，留在你的 Slima 雲端，AI client 透過 MCP 拿許可才能讀寫。
— 01 · 工作流總覽
從 AI 工具到你的書， 四步走完。
每一步解決一個整合會卡住的點——而且整個流程不到五分鐘。
Step 01
Connect
連線
選你慣用的 AI 工具
Claude Desktop、Cursor、Gemini CLI、VS Code、任何支援 MCP 的工具——都可以連到同一個 Slima 帳號。
Step 02
Auth
授權
OAuth 流程，不存密碼
一行指令啟動瀏覽器登入，AI client 拿到 access token——你可以隨時撤銷、永遠看得到誰連著什麼。
Step 03
Read · Write
讀寫
整本書的工具一次給
AI 可以列出書、讀章節、編輯檔案、新增筆記、搜尋全書內容、呼叫 Beta Reader、取得寫作統計——全部用結構化 tool 呼叫。
Step 04
Multiplex
多工
一份雲端，多個 client
在 Cursor 改技術稿、在 Claude Desktop 寫小說、在 Gemini CLI 跑研究——同一本書、同一份雲端、同一份版本歷史。
— 02 · Connect
你慣用的 AI 工具， 全部支援。
Slima MCP 用標準 MCP 規格實作。任何支援 MCP 的 client 都可以連——下面列的是已測試過、有設定教學的：
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Cursor
VS Code fork 加上 AI——適合在編輯器裡直接呼叫 Slima。寫劇本、寫教學文件、改文檔常用。
推薦給編劇／技術寫作iii
Gemini CLI
Google 的命令列 AI 工具。MCP support 已經穩定，適合做研究模式、自動化 pipeline。
推薦給研究／批次iv
VS Code
GitHub Copilot Chat 也支援 MCP。一邊寫程式一邊改文檔的開發者最熟悉的環境。
開發者熟悉的環境v
任何 MCP 工具
Continue.dev、Zed、自己寫的 MCP client——只要遵守協議都能連。Slima MCP 是公開的開源規格。
開放協議，無鎖定— 03 · Authenticate
OAuth 流程， 不存密碼，可隨時撤銷。
一行指令啟動。Slima 用 OAuth 2.0 授權——你的密碼從不離開瀏覽器，AI client 拿到的是有期限的 access token。
在 terminal 執行
$
npx @slima/mcp auth
✓ 開啟瀏覽器登入... ✓ 授權完成，token 已存到 ~/.slima/mcp.json ✓ 列出已連的 client：claude-desktop, cursor
OAuth 標準授權
瀏覽器登入後，client 拿到 token。不需要在設定檔貼密碼、不需要 API key 管理。
可隨時撤銷
在 Slima 帳號設定查看所有已連 client、看上次什麼時候用、一鍵撤銷單一 client 或全部。
權限細粒度
可選擇唯讀／可寫、按書授權、設定每日呼叫上限——AI 不能做你沒授權的事。
— 04 · Read + Write
整本書的 結構化工具集。
AI client 透過 MCP tool 呼叫。每個工具是個結構化的 function，AI 必須遵守 schema——不會亂改格式、不會誤刪檔案。
書籍管理
-
list_books列出全部書籍 + 元資料
-
create_book新增書籍（小說／劇本）
-
get_book_structure看書的章節 / 場景 / 檔案樹
-
get_writing_stats字數、寫作天數、進度
檔案操作
-
read_file讀取單一章節或筆記
-
edit_file編輯（diff-based，不會覆蓋全部）
-
create_file新增章節 / 角色 / 場景檔案
-
search_content全書搜尋（含正則）
AI 分析
-
analyze_chapter呼叫 Beta Reader 取得章節評分
-
list_personas列出可選讀者人格
— 05 · Multiplex
一本書， 多個 AI client。
同一本書可以同時被 Claude Desktop、Cursor、Gemini CLI 接著。Slima 是 single source of truth——版本歷史、衝突偵測、雲端同步全在 Slima 處理。
MCP
你的書（Slima 雲端）
Claude Desktop
晚上寫初稿
Cursor
白天改場景
Gemini CLI
週末跑分析
AI 不直接互通——所有改動都進 Slima 雲端，所有版本歷史都在你手上。
— 06 · 真實用法
創作者實際 在做的事。
01
寫作助手模式
「幫我把第 8 章 Maya 的對白縮短、銳利化」——Claude 讀章節、改、寫回。你不用切窗。
02
查設定模式
「Maya 在第 3 章說過自己會幾種語言？」——AI 全書搜尋，給你引文 + 章節位置。
03
研究 pipeline
Gemini CLI 跑批次：對全部 30 章呼叫 Beta Reader、收回 30 份報告、整理成一張總表。
04
跨設備寫作
白天 Cursor、晚上 Claude Desktop、通勤手機 web app——同一本書，沒有版本搞混。
— 08 · 常見問題
「資料安不安全？ AI 會不會亂改？」
如果這裡沒解答你的問題，寫信給我們。每一封都有人讀。
AI 拿到我的書之後，會不會被 Anthropic / OpenAI 用來訓練？ +
Slima 這邊永不訓練——這是寫進條款的承諾。AI client 那邊看你用哪家：Claude 預設不訓練、Cursor 商業方案不訓練、其他 client 看其各自條款。MCP 本身只是傳輸協議，不決定訓練政策。
如果 AI 改錯了我的稿，怎麼辦？ +
edit_file 是 diff-based 編輯，所有改動都進 Slima 的版本歷史——可以一鍵 revert 到任何之前的版本。AI 不會直接覆蓋整個檔案，每個 edit 都是 atomic 操作。
我可以限制 AI 只讀不寫嗎？ +
可以。在 Slima 帳號設定，每個 client 可以設定權限：唯讀／唯寫／全權限、按書授權、設每日呼叫上限。Claude Desktop 拿唯讀、Cursor 拿可寫，是常見搭配。
MCP 是 Anthropic 的標準，那 OpenAI 的 ChatGPT 能用嗎？ +
MCP 是開放標準，Anthropic 提出的、但任何 client 都可以實作。ChatGPT 桌面版目前還沒原生 MCP 支援——可以透過 MCP-to-OpenAI 的 bridge 工具連接，社群有在做。Cursor、Continue.dev、Zed 已經內建支援。
為什麼不直接用 ChatGPT 的 GPTs 或 Claude Projects？ +
GPTs / Projects 適合單次貼一份內容問問題。MCP 的差別是「持續、雙向、結構化」——AI 隨時讀最新、可以寫回去、可以呼叫工具。寫長篇時這差非常多。
需要付錢嗎？ +
Slima MCP 免費版完整支援。AI client 那邊的算力你自己付（Claude 訂閱 / Cursor 訂閱）。Slima 這邊只在你超過免費版的書本上限或想要 Beta Reader 報告額度時才需要訂閱。