Herramientas de lectores de IA (2)

El MCP no sirve solo para leer y escribir borradores: también puedes activar el análisis de IA desde fuera de Slima.

1 · list_personas

Enumera las personas de lectores de IA disponibles.

Entrada: (ninguna)

Devuelve:

• id / nombre / atributos de cada persona (edad / preferencia / cultura / tolerancia)

Son los mismos datos que la selección de personas dentro de Slima.

2 · analyze_chapter

Ejecuta un análisis de IA sobre un capítulo (no es una lectura del libro completo).

Entrada:

• book_token, chapter_path
• personas: array de ids de persona (con un máximo según tu plan)
• analysis_type: enum (quick / standard / deep)

Devuelve:

• Puntuación / observaciones / sugerencias
• La misma salida que el análisis de capítulo con IA dentro de Slima

Esto no es «ejecutar una lectura completa»: eso sigue activándose únicamente desde la interfaz de Slima.

Ejemplo (Cursor)

Tú: usa list_personas, ¿qué opciones tengo?
Cursor: [enumera]

Tú: usa analyze_chapter en el Capítulo 3 con «fan de fantasía 25» + «crítico literario», en modo quick
Cursor: [llama a analyze_chapter] → informe

Límites

• Cada día hay un límite de uso, vinculado a tu plan de suscripción de Slima
• Los capítulos demasiado largos superan el límite de tokens (el tope concreto varía según el modelo)
• Libros de Script Studio: analyze_chapter no admite escenas estructuradas (archivos .scene)

Consulta: Límites de las herramientas en Script Studio

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