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Límites específicos de las herramientas en Script Studio

Última actualización 14/05/2026 · 4 min de lectura

Hay dos herramientas MCP con límites específicos en los libros de Script Studio.

El Selector de Estudio de Slima (español), desde el logotipo arriba a la izquierda: los tres estudios — Estudio de escritura / Script Studio / Lectores Beta IA

search_content: los archivos estructurados se excluyen por defecto

Cuando llamas a search_content en un libro de Script Studio, por defecto solo busca en markdown plano — los archivos .scene / .character, etc., quedan excluidos.

Por qué

Los archivos estructurados son JSON, así que las coincidencias de texto suelen ser nombres de campos internos del esquema y no contenido real. Buscar «name» coincidiría con el campo name de todos los archivos *.character.

Solución

Para incluir los archivos estructurados:

search_content({
  book_token: "...",
  query: "faro",
  include_structured: true
})

Con include_structured: true se adentra en las propiedades de texto de los archivos estructurados.

analyze_chapter: no acepta .scene

Llamar a analyze_chapter sobre un archivo .scene → devuelve 400 UNSUPPORTED_FILE_TYPE.

Por qué

analyze_chapter está pensada para prosa narrativa (capítulos de novela). Un JSON de escena no es un «capítulo»: conceptos como el ritmo, la prosa o los compases del diálogo no encajan.

Soluciones

Hay dos:

1 · Usa análisis a nivel de escena

.scene es una escena; varias escenas forman un episodio. Las herramientas de IA analizan una sola escena a la vez; todavía no existe una herramienta de análisis a nivel de episodio.

2 · Convierte la escena en prosa

Si lo que quieres es «el ritmo emocional de esta escena»:

  1. Toma la escena → pídele a la IA que reescriba el JSON de la escena como prosa en markdown.
  2. Ejecuta analyze_chapter sobre esa prosa.

Son dos pasos, pero consigues el objetivo.

Límites de tokens por archivo

Los archivos de guion pueden ser largos (una storyline puede llegar a decenas de miles de palabras) — read_file tiene límites por archivo:

  • Markdown plano: ~100K tokens.
  • Archivos estructurados: ~50K tokens (el JSON consume más tokens).

Si superas el límite → devuelve 416 FILE_TOO_LARGE junto con una sugerencia de fragmentación (chunking).

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