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角色分析診斷

最後更新 2026 年 5 月 18 日 · 閱讀約 2 分鐘

讀者覺得「讀完沒什麼感覺」常常是角色問題、不是劇情問題。

AI Beta Readers 報告「讀者回饋」——角色分析診斷(主角/動機/對話/聲音),含讀者共識 3/3

子分數

「角色分析」診斷有 4 個子分數:

子分數 看什麼
主角 讀者願不願意花整本書陪這個人
動機 角色的目標 / 內在需求清不清楚、可不可信
對話 對白自不自然、推不推得動場景
聲音 不同角色講話 / 思考有沒有人物分化

每位讀者會對角色面向給分(0-10)+ 評語,下方也常標出讀者共識(例如「共識 3/3:角色需要改善」)。

常見問題

  1. 主角太完美 → 讀者沒有代入入口
  2. 主角太悲慘 → 讀者不忍卒讀
  3. 配角是工具人 → 沒有自己的目的
  4. 不同角色講話一樣 → 對白都是作者的聲音
  5. 名字像佔位符(例如 J. Doe)→ 讀者難以投入

跟編輯細節搭配

「角色深度」也是 AI Editor 5 維度 之一——在「編輯細節」分頁有更逐條、可「標記已修改」的具體建議。

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