책 관리 도구 (5종)

책 단위에서 작동하는 MCP 도구 5개입니다(책 전체의 속성, 구조, 통계).

1 · create_book

새 책을 만듭니다.

입력:

• title: string (필수)
• type: enum (필수) — novel / biography / business / technical / motivational / general
• description: string (선택)
• target_word_count: int (선택)

반환:

• book_token: 이 책의 내부 식별자
• slug, title, type, folder_template

참고: 새 책 만들기

2 · list_books

계정에 있는 모든 책을 나열합니다.

입력:

• status: enum (선택) — active / archived / trashed / all (기본값 active)
• studio: enum (선택) — writing / script (기본값: 둘 다)

반환:

• 책마다 book_token / title / type / studio / last_edited_at

3 · get_book

특정 책의 상세 정보를 가져옵니다.

입력:

• book_token: string (필수)

반환:

• 제목 / 설명 / 타입 / 소속 스튜디오 / 목표 단어 수 / 현재 단어 수
• 책 단계 (planning 기획 / draft 초고 / editing 편집 / done 완료)

4 · get_book_structure

책의 파일 트리 구조를 가져옵니다.

입력:

• book_token: string (필수)

반환:

• 트리: 폴더와 파일마다 경로와 타입 (manuscript 본문 / reference 참고 자료)

AI가 작업을 시작하기 전에 "먼저 책의 구조부터 파악하자" 할 때 매우 유용합니다.

5 · get_chapter

특정 챕터의 전체 내용을 읽습니다.

입력:

• book_token: string (필수)
• 챕터 식별자 (경로 / id)

반환:

• 해당 챕터의 전체 markdown 본문 + 단어 수 등 메타데이터

read_file과 비슷하지만 챕터 단위로 동작하며, 챕터 수준의 통계도 함께 반환합니다. AI가 특정 챕터 하나에 집중해서 작업할 때 적합합니다.

6 · get_writing_stats

집필 통계입니다.

입력:

• book_token: string (필수)
• range: enum (선택) — today / week / month / all

반환:

• 단어 수 변화, 편집 횟수, AI 멘토 대화 수, 생성된 버전 수
• 동기 부여 시스템과 연동됩니다

예시 대화 (Claude)

나: 진행 중인 책을 전부 보여줘.
Claude (list_books 호출): 총 3권입니다 — 《다시, 등대》, 《마지막 야간열차》, 《비즈니스 도서 Y》.

관련 문서

• 파일 조작 도구
• AI 베타 리더 도구
• 스튜디오별 MCP 동작 차이